Meldung vom Dienstag, 12. Juli 2011 - Auf einem Bild unterschiedliche Gegenstände zu erkennen, ist für einen Menschen einfach, für einen Computer ist es eine echte Herausforderung. Das Schwierigste daran ist zu wissen, wo ein Gegenstand aufhört und wo der nächste beginnt.
Forscher am Massachusetts Institute of Technology (MIT) haben nun einen neuen Algorithmus entwickelt, der die sogenannte Kantenerkennung bis zu 50.000-mal besser beherrschen soll als bisherige Systeme. Der Trick dabei: Nach dem Motto "trial and error" unternimmt der Computer mehrere Anläufe, um die optimale Kante zu finden und tastet sich so langsam an das beste Ergebnis heran. Dabei helfen Faktoren wie Farbtrennung und die Verteilung der Bildpunkte. Näherungskandidaten, die nicht zum Erfolg führen, werden so frühzeitig bei der Suche ausgeschlossen.
Quelle: DRadio Wissen
